钢轨位移监测系统采用双目立体视觉技术,通过图像采集系统拍摄钢轨位移图像,利用钢轨上的特征信息建立光学模型,基于模板匹配、自动化阈值、图像形态学处理等图像处理方法,通过监测主机运行AI智能图像识别算法对钢轨水平位移、垂直位移、爬行位移进行定点测量并在线监测,测量精度达到亚毫米级,避免夜间人工肉眼观察疲劳导致的判断误差,具有实时监测、监测精度高、非接触式安装等特点,对提高铁路钢轨维护质量有重要意义。
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